2022年

【CSS】三点リーダーで文章を省略して表示

目次 はじめに 実装 終わりに はじめに 今回は、3点リーダーでの文章の省略をCSSで実装したいと思います! 実装 ■方法1 こちらは、最も単純な方法です。要素の幅に対してはみ出した行の扱いを指定して
目次 はじめに 実装 終わりに はじめに 今回は、3点リーダーでの文章の省略をCSSで実装したいと思います! 実装 ■方法1 こちらは、最も単純な方法です。要素の幅に対してはみ出した行の扱いを指定して

オフィス出社の特徴10選!

こんにちは! 二筒です。 春は花粉症で睡眠不足です… 今回は私が思うオフィス出社の特徴! (クラウドサーカス福岡オフィスの場合です) 特徴10選 ・仕事に集中しやすい ・出社している社員の方と話せる
こんにちは! 二筒です。 春は花粉症で睡眠不足です… 今回は私が思うオフィス出社の特徴! (クラウドサーカス福岡オフィスの場合です) 特徴10選 ・仕事に集中しやすい ・出社している社員の方と話せる

発表勉強会!!二筒の発表方法

こんにちは!二筒です。 最近になってテトリス99にハマっています(笑) テトリスを99人同時対戦形式にするなんて 考えた人は天才ですね 今回は、先月2月16日に行われた 「発表勉強会」の報告 私が思う
こんにちは!二筒です。 最近になってテトリス99にハマっています(笑) テトリスを99人同時対戦形式にするなんて 考えた人は天才ですね 今回は、先月2月16日に行われた 「発表勉強会」の報告 私が思う

EC2初期設定 よく使うコマンド (証明書期限確認)

証明書期限確認 openssl コマンド# openssl x509 -noout -dates -in /etc/pki/tls/certs/cert.pem; notBefore=Sep 14 0
証明書期限確認 openssl コマンド# openssl x509 -noout -dates -in /etc/pki/tls/certs/cert.pem; notBefore=Sep 14 0

EC2初期設定 よく使うコマンド (証明書内容確認)

証明書ファイルの内容を確認 # openssl x509 -text -noout -in /[FilePath]/[CertFile] 秘密鍵ファイルの内容を確認 # openssl rsa -te
証明書ファイルの内容を確認 # openssl x509 -text -noout -in /[FilePath]/[CertFile] 秘密鍵ファイルの内容を確認 # openssl rsa -te

リッチテキストエディタ【Quill】を導入してみた。

はじめに 弊社では社内ツールに各メンバーのプロフィールを見られるWebアプリケーションがあります。固いツールではなく、各々がプロフィール写真や自己紹介を登録できます!個性が出るので見ていて楽しいものに
はじめに 弊社では社内ツールに各メンバーのプロフィールを見られるWebアプリケーションがあります。固いツールではなく、各々がプロフィール写真や自己紹介を登録できます!個性が出るので見ていて楽しいものに

【二筒】エンジニア就職に役立った事2選

こんにちは!二筒です。ひな祭りですね!男三兄弟だった我が家には無縁でしたが(笑)今回は、私が大学時代にやってきたことをクラウドサーカスへの就職に結びつけながらご紹介します!エンジニアを目指している大学
こんにちは!二筒です。ひな祭りですね!男三兄弟だった我が家には無縁でしたが(笑)今回は、私が大学時代にやってきたことをクラウドサーカスへの就職に結びつけながらご紹介します!エンジニアを目指している大学

二筒が思う「大学時代にやっておくべき事」

こんにちは!最近、「卒業確定!」という呟きを見てもうすぐ今年度が終わるんだなと実感しております。卒論・修論発表お疲れ様です!今回は、二筒が思う「大学時代にやっておくべき事」をご紹介します。「大学生の方
こんにちは!最近、「卒業確定!」という呟きを見てもうすぐ今年度が終わるんだなと実感しております。卒論・修論発表お疲れ様です!今回は、二筒が思う「大学時代にやっておくべき事」をご紹介します。「大学生の方

【二筒】最初の1ヶ月

こんにちは!お久しぶりです。二筒です。最近、スギ花粉が飛んで自分も被害甚大です今回は、私が新卒入社して過ごした最初の1ヶ月をご紹介します。「新卒として入社する予定のある方」「クラウドサーカス株式
こんにちは!お久しぶりです。二筒です。最近、スギ花粉が飛んで自分も被害甚大です今回は、私が新卒入社して過ごした最初の1ヶ月をご紹介します。「新卒として入社する予定のある方」「クラウドサーカス株式

Pythonでコサイン類似性(Cosine Similarity)計算のまとめ

scikit-learn from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity import numpy as np a = [2, 15
scikit-learn from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity import numpy as np a = [2, 15